早在AlphaGo击败人类棋手的消息传出，人们便开始担心AI是否会取代人类的讨论。而ChatGPT的上线，更是加剧了这股恐慌之势。它不仅可以和人类进行流畅的聊天，更能快速回答人类需要的问题、搜集所需的资料，甚至还可以创作出让艺术家赞叹的有“创造力”的绘画。
此外，由于其低门槛的参与性，ChatGPT更是迅速地闯进了普通人的生活之中。自2022年11月上线以来，AI公司Open AI的估值已经达到290亿美元，科技巨头如临大敌，AI创业公司摩拳擦掌，普通人则在与聊天机器人聊天中玩的不亦乐乎。
OpenAI此举给中国科技行业敲响警钟，唤醒人们加快自主AI建设，但同时也引发了一系列的问题，需要我们给出答案。
首先：AI生成，必定引起科技巨头的重视
美国经济学家Diego Comin指出，推动一个经济体发展的关键不在于它引进最新科技的速度，而更重要的是它能够将科技运用得深入，以便充分发挥其功效。只有将科技运用得得当，才能真正使社会发生变革，让更多人受惠于科技带来的红利。
科技之所以能推动社会发展，是因为科技能被广泛使用。
生成式AI类应用给未来带来巨大的想象空间。但这远不是终点。特别像当年的互联网，从最早的门户网站到网游，再到电商，再到如今短视频的爆火，一直在迭代发展。
之前的人工智能创业公司和创始人都是人工智能专家，现在有了AIGC、Chat GPT，我们可能逐渐会发现，很多人工智能创业公司的创始人可以不是技术专家。他可以先有一个idea，然后再去找某位CTO帮他实现，而且CTO也比较好找，因为有了这些基础技术，帮他实现并不难。这时候人工智能领域的创业就会变的活跃，也就是所谓的万众创新。这也是它被热议的原因之一，人们会认为这件事离“我”很近，除了能够日常使用以外，更主要是也许“我”就能创业，这其实降低了创新门槛，让更多人能够参与，会使得科技创新能够加快市场渗透，能够使创新的价值被凸显出来，这都是特别有意义的。
其次：现在的生成式AI，会带来如互联网时代的一个创业高潮
在生成式AI领域，有没有观察到逐渐清晰的商业模式？
在生成式AI领域，渐渐出现了一个观察到逐渐清晰的商业模式。比如，越来越多的企业将生成式AI作为其核心竞争力之一，从而形成了一种收入分享模式：企业通过开发生成式AI解决方案获得收入，而AI技术提供商则负责研发和维护，并将部分收益分享给产品和服务方。
此外，为了把握更多的市场机会，越来越多的企业开始推出AI服务产品，如AI服务云平台和AI管理系统。这就形成了一种付费服务模式：企业通过使用AI服务产品，购买AI服务；AI技术提供商则收取相应的服务费用。
在生成式AI领域，这种逐渐清晰的商业模式使得技术提供商得以获得有价值的收益，同时也为企业提供了廉价的AI解决方案。总的来说，这种商业模式有助于实现生成式AI的发展，加快企业技术的进步，实现双赢。
比如，2022年11月28日，26岁的纽约华人艺术家米歇尔·黄她把自己10年的日记上传给了GPT-3，训练出来了一个小米歇尔的AI分身，那未来这种“数字分身”可能变成一种服务，而且它的特点是“你”用个人的数据去喂养它，就能形成对你个人的深度理解。
用户在这个时代需要的永远不是产品而是服务，需要的是规模化的服务，如何能在这个性化互动过程中提供高端的服务，可能在未来生成式AI领域商业潜力巨大。
最后：高端芯片被限制，我国如何发展自己的“AI大模型”？
中国如何弯道超车？中国在弯道超车之路上，可以通过数据为中心，号召数据机构和AI企业参与预训练模型，与拥有芯片计算架构的公司深度合作，让芯片的制造水平未必是最好的，但芯片训练的模型却是最佳的，整体SOC芯片的系统输出能力自然最强，从而有机会击败竞争对手。一方是芯片企业，一方是人工智能企业，一方是应用能够产生大量数据的应用企业，能够有更多的数据训练模型最后固化到硬件中，那中国就会转劣势为优势。
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